小米公司成立于 2010 年 4 月,是一家以手机、智能硬件和IoT平台为核心的互联网公司,始终坚持做“感动人心、价格厚道”的产品。专注于智能手机、智能家居、互联网电视等产品的科技创新,在人工智能、新零售、国际化、互联网金融等领域积极布局。小米利用“硬件+新零售+互联网”铁人三项商业模式的创新优势,迅速崛起,成为我国“互联网+”创新型企业的代表。
小米创业七年就成为了营收超过千亿的公司,创下世界商业史上的历史纪录。2018 年 7 月 9 日小米在香港挂牌上市(1810.HK)。 2019年7月22日,小米公司入选美国《财富》杂志“世界500强”榜单,成为500强中最年轻的公司,也是继京东、阿里、腾讯之后,第四家入围的中国互联网公司。
2019年1月11日,雷军在小米年会上宣布,小米在本年度正式启动“手机+AIoT”双引擎战略。未来5年,小米将在AIoT (AI+IoT)持续投入超过100亿元。2019年8月,小米入选智能家居国家人工智能开放创新平台。在未来,小米将基于这个平台,并着重发展5G+ AIOT,让产品和应用更加智能。
面对硬件赋能、移动互联网、IoT、电子商务、金融等大量业务的极其旺盛的需求,小米很早就建立了人工智能、大数据、云平台相关的技术团队。其中,人工智能部是小米核心平台技术部门,包含AI实验室、小爱团队、AI生态、AI虚拟助手等团队,一方面为公司所有相关业务提供AI技术支撑,另一方面也精心打造AI产品。AI部目前拥有计算机视觉、声学、语音、NLP、知识图谱、机器学习等6大方向,研究人员和工程师队伍达到600余人。
计算机视觉团队主要研究方向包括图像处理、图像理解、人脸人体算法、视频处理和理解等。团队核心目标是助力小米手机,打造极致拍照体验。为此,团队重点研究了相机的基础画质算法,图像视频的智能编辑、识别和理解,最近几年,陆续为小米手机贡献了AI相机、单摄人像模式、美颜、人脸解锁、人脸相册、魔法换天、智能挑片、照片文字搜索等多个重点功能的核心算法。另外,团队也有多项视觉技术在电视、智能硬件等业务落地。在基础研究方面,团队曾在FDDB人脸检测效果名列第一,并在NeurIPS 2018上发表了AI曝光处理的Deep Exposure论文。
声学团队致力于人工智能声学和语音增强领域的技术研究及工程落地,为小米手机及IOT全生态硬件产品提供智能声学基础算法支撑,打造业界领先的智能语音交互体验,目前六麦阵列、就近唤醒、协同放音、音效处理等技术已在多款小爱产品落地,同时建成国内首家全自动远场声学实验室。小米远场声学测试规范一经推出便获得业内普遍认同,于2018年7月确立为中国人工智能产业联盟声学测试标准,为小米在远场声学领域奠定了行业领先优势。
语音团队主要研发方向是语音识别,语音合成,语音唤醒和声纹识别。团队的核心目标,是为公司研发或寻找在关键语音场景上的关键语音技术。目前已经在小米手机和电视音箱等生态链产品上落地了以上所有技术。在产品落地的同时,团队连续在国际语音顶级会议Interspeech和ICASSP上发表了数篇学术论文。
NLP团队主要研究基础NLP技术、人机对话、机器翻译、机器写作技术等。基础NLP技术包括词法分析、句法分析、情感分析、文本分类、查询意图识别等。团队紧跟技术前沿,搭建了小米MiNLP平台,针对业务进行优化,构建了支持云端、本地、移动端的NLP基础工具。人机对话基于BERT预训练、深度匹配、文本生成等技术,支持了小爱同学闲聊功能,效果达到业界领先水平;机器翻译优化了知识蒸馏,率先应用量化计算,获得了更高的模型压缩比,小爱老师在离线中译英翻译质量业界一流,并支持了多语种离线互译。人机对话与机器写作应用预训练、深度匹配、结果可控的文本与对话生成算法。
知识图谱团队主要研究知识图谱的构建和应用,目前建立的知识图谱包含13个行业,共计30亿条,已经广泛落地到智能问答、智能客服、广告、信息流等产品中。在将知识图谱落地到小米各产品的实践中,团队把知识驱动和数据驱动二者相结合,在许多场景中取得了非常好的应用反馈。团队还总结出了一套高效地构建大规模知识图谱的方法,在重点打磨了实体识别,知识融合等关键算法后,显著地提升了系统所产出的图谱三元组的质量。知识图谱团队还开发了通用域知识问答系统和专业域知识问答系统,前者回答了每天来自小爱用户的百万级别的问题,后者在小米的智能客服和销售助手等场景中取得了非常好的效果。
机器学习团队主要致力于先进机器学习技术的研究及计算平台的打造。团队打造的MACE(Mobile AI Compute Engine)框架专注移动端深度学习模型推理场景,针对常用的多厂商移动端芯片的异构计算特点,进行了极致的性能优化,同时从用户体验、内存占用、功耗、模型加密等方面都进行了系统的优化。目前,MACE目前已经广泛应用在计算机视觉、NLP、语音等场景,为用户提供了丰富的人工智能体验。此外,MACE已经对外开源,在业界取得了广泛的关注,荣获第十三届中日韩开源软件技术优胜奖和2019年大数据博览会优秀项目奖。团队同时致力于AutoML中的自动化神经网络搜索,先后提出了基于强化和演化的多目标搜索(MoreMNAS)、结合宏观和微观的设计(FALSR)、基于公平性的单路径超网训练和评估(FairNAS)等模型,受到学术界和工业界的广泛关注。这些模型目前正在多个场景落地,效果大幅度超过线上现有水平。团队打造的CloudML平台为公司各部门提供深度学习环境、用于训练推理的 GPU 算力、GPU 上的训练任务调度等服务,开发和维护深度学习相关的工程效率系统。
小爱同学是AI部和其他兄弟部门一起联袂打造的一款AI产品,是小米旗下的语音交互平台,目前已内置在手机、智能音箱、电视、儿童手表、智能闹钟等20多款设备中。同时小爱同学可以与超过1.71亿台小米IoT智能设备联动,并可直接控制其中的35种约330款智能设备。无论是开灯、调整空调温度、控制扫地机器人,还是查天气、播放音乐、讲儿童故事等等,样样在行。目前小爱同学月活跃用户超过4500万,总唤醒次数超过200亿次,是中国最活跃的语音交互平台之一,也是中国规模最大的智能设备控制平台。